报告人: 刘利刚 教授  (中国科学技术大学)
题目：三维数据的稀疏学习和深度学习
时间：2019年10月11日下午15:30-16:30

地点:玉泉工商楼200-9
摘要: 近年来三维图形数据的获取和处理在输出设备、传感器、计算模型与应用领域有了很大发展。人工智能领域在计算机视觉和机器学习方向出现了新的突破，为视觉信息的处理和计算提供了新的范式和计算模型，是基于图像或视频的三维图形计算迅速发展的重要推动力。三维几何模型作为客观世界物体的三维表达，成为机器人智能感知的重要信息。然而，现有的模拟人类认知处理的计算模型需要规则输入域，无法直接应用于不规则采样及表达的三维数据。本报告将探讨将基于数据学习的智能算法推广到三维数据的方法和相关工作。

联系人：蔺宏伟（hwlin@zju.edu.cn）